Penjelasan Keamanan Data: Tantangan dan Solusi – Data adalah aset paling berharga untuk bisnis apa pun. Apa pun industri Anda, penting untuk menjaga data Anda, apakah itu laporan keuangan, catatan perawatan kesehatan, atau rencana bisnis awal. Meskipun peraturan perlindungan data meningkat, risiko pelanggaran data terus meningkat. Menurut Capita, 80% pelanggaran data melibatkan informasi identitas pribadi dengan biaya $150 per rekaman.
Penjelasan Keamanan Data: Tantangan dan Solusi
eldos – Keamanan data, atau keamanan informasi, mencakup praktik, kebijakan, dan prinsip untuk melindungi data digital dan jenis informasi lainnya. Keamanan data didasarkan pada tiga prinsip dasar kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan yang dikenal sebagai “ triad CIA ”.
Kerahasiaan melibatkan pencegahan akses tidak sah ke data sensitif agar tidak menjangkau orang yang salah. Untuk melindungi kerahasiaan, organisasi harus menerapkan tindakan keamanan seperti daftar kontrol akses (ACL) berdasarkan prinsip hak istimewa terkecil , enkripsi, autentikasi dua faktor dan kata sandi yang kuat, manajemen konfigurasi, serta pemantauan dan peringatan.
Integritas adalah tentang melindungi data dari penghapusan atau modifikasi data yang tidak benar. Salah satu cara untuk memastikan integritas adalah dengan menggunakan tanda tangan digital untuk memverifikasi keaslian konten dan mengamankan transaksi, yang banyak digunakan oleh organisasi pemerintah dan layanan kesehatan.
Ketersediaan memerlukan kepastian bahwa kontrol keamanan, sistem komputer, dan perangkat lunak semuanya berfungsi dengan baik untuk memastikan bahwa layanan dan sistem informasi tersedia saat dibutuhkan. Misalnya, basis data keuangan Anda harus tersedia agar akuntan Anda dapat mengirim, membayar, atau memproses
Baca Juga : Perangkat Lunak Enkripsi Terbaik: Lindungi Data Anda
Data mana yang perlu dilindungi?
Perusahaan biasanya harus melindungi dua jenis data utama:
- Data penting bisnis terdiri dari aset data yang diperlukan untuk mengoperasikan dan mempertahankan perusahaan Anda. Contohnya termasuk rencana keuangan, inventaris, dan kekayaan intelektual seperti desain dan rahasia dagang.
- Informasi pribadi mencakup data SDM dan penggajian karyawan, profil pelanggan, kontrak dengan pemasok, dan riwayat medis pribadi.
- Strategi keamanan siber yang kuat memberikan perlindungan yang berbeda untuk aset informasi perusahaan, memberikan data paling penting dengan tingkat perlindungan tertinggi. Jika tidak, Anda akan menyia-nyiakan sumber daya untuk mencoba melindungi setiap file dan folder, baik yang berisi kekayaan intelektual penting atau hanya gambar dari piknik perusahaan.
Mengapa organisasi berfokus pada keamanan data?
Keamanan data adalah item tindakan teratas bagi banyak organisasi saat ini. Inilah alasan teratas.
Pelanggaran data
Pelanggaran data, atau kebocoran data , adalah peristiwa keamanan saat data penting diakses oleh atau diungkapkan kepada pemirsa yang tidak sah. Pelanggaran data dapat terjadi karena:
- Serangan dunia maya di mana peretas melewati teknologi keamanan Anda dan masuk ke perangkat lunak penting atau platform keamanan Anda
- Pencurian atau kehilangan perangkat yang berisi informasi yang dilindungi
- Pencurian data oleh karyawan atau pengguna internal lainnya, seperti kontraktor atau mitra
- Kesalahan manusia seperti tidak sengaja mengirimkan data sensitif kepada seseorang yang tidak berwenang untuk melihatnya
Pelanggaran data dapat memiliki dampak finansial yang signifikan. Itu dapat mengganggu operasi bisnis, yang dapat merugikan pendapatan perusahaan. Pelanggaran juga dapat melibatkan biaya hukum, dan jika melibatkan pelanggaran kepatuhan atau mandat industri, badan pengawas dapat mengenakan denda atau konsekuensi lainnya. Selain itu, organisasi dapat mengalami kerusakan permanen pada reputasi dan kepercayaan pelanggannya.
Persyaratan kepatuhan juga mendorong keamanan data. Secara khusus, peraturan privasi data seperti Peraturan Perlindungan Data Umum ( GDPR ) UE dan Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) secara ketat mengatur cara perusahaan mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan informasi identitas pribadi (PII). Kegagalan kepatuhan bisa mahal; misalnya, denda GDPR dapat mencapai 20 juta euro atau 4% dari omset tahunan global perusahaan untuk tahun keuangan sebelumnya. Selain itu, pihak berwenang dapat mengeluarkan peringatan dan teguran, dan, dalam kasus ekstrim, melarang organisasi memproses data pribadi.
Memenuhi persyaratan kepatuhan diperlukan untuk strategi keamanan data yang berhasil, namun mencentang kotak selama audit kepatuhan tidaklah cukup. Peraturan biasanya hanya berfokus pada aspek tertentu dari keamanan data (seperti privasi data), dan ancaman keamanan dunia nyata berkembang lebih cepat daripada undang-undang. Melindungi data sensitif harus dilihat sebagai komitmen jangka panjang dan berkelanjutan.
Keamanan awan
Sejak pandemi Covid-19 dimulai, adopsi cloud telah melonjak, karena organisasi perlu membuat opsi untuk memungkinkan karyawan bekerja dari rumah. Tiba-tiba, keamanan data cloud ada di radar semua orang.
Sebelumnya, strategi perlindungan data umumnya berfokus pada menjaga penyusup jahat keluar dari sistem tempat data sensitif disimpan. Namun dengan komputasi awan, data disimpan dalam sistem yang berada di luar batas tradisional dan dapat mengalir dengan bebas ke mana saja. Oleh karena itu, organisasi memerlukan strategi keamanan data-sentris yang memprioritaskan informasi paling sensitif mereka.
Kurangnya bakat keamanan siber
Menurut studi tahun 2020 (ISC)² , industri membutuhkan sekitar 3 juta lebih pekerja keamanan siber yang berkualitas, dan 64% profesional keamanan siber mengatakan bahwa perusahaan mereka terkena dampak kekurangan keterampilan keamanan siber ini. Kekurangan bakat ini membatasi kemampuan mereka untuk mengurangi risiko, mendeteksi ancaman, dan merespons serangan .
Apa cara yang baik untuk membangun strategi keamanan data yang solid?
Organisasi tidak perlu membangun strategi perlindungan data dari awal. Sebagai gantinya, mereka dapat memanfaatkan alat yang sudah mapan seperti NIST Cybersecurity Framework , yang dapat membantu Anda memahami risiko keamanan, memprioritaskan upaya keamanan, dan mengukur ROI investasi keamanan siber Anda.
Kerangka kerja NIST terdiri dari lima fungsi utama:
- Identifikasi — Pahami dan dokumentasikan risiko keamanan siber ke sistem, orang, aset, data, dan kemampuan Anda.
- Lindungi — Terapkan kontrol keamanan yang sesuai dan tindakan lain untuk melindungi aset paling penting Anda dari ancaman dunia maya.
- Deteksi — Pastikan Anda dapat dengan cepat menemukan tindakan dan peristiwa yang dapat menimbulkan risiko bagi keamanan data Anda.
- Menanggapi — Siapkan prosedur yang telah diuji untuk mengaktifkan respons cepat terhadap insiden keamanan siber.
- Pulihkan — Terapkan strategi untuk memastikan Anda dapat dengan cepat memulihkan data dan layanan yang terkena dampak insiden keamanan.
Teknologi apa yang membantu perlindungan data?
Metode keamanan data modern melibatkan penerapan serangkaian tindakan perlindungan yang komprehensif. CSF NIST dan kerangka kerja lainnya menyediakan katalog kontrol terperinci untuk bertahan dari ancaman, tetapi berikut adalah daftar beberapa teknologi teratas yang perlu dipertimbangkan:
- Penemuan dan klasifikasi data — Teknologi penemuan data memindai repositori data dan melaporkan temuan sehingga Anda dapat menghindari penyimpanan data sensitif di lokasi tidak aman yang kemungkinan besar akan disusupi. Klasifikasi data adalah proses pelabelan data sensitif dengan tag sehingga Anda dapat melindungi data sesuai dengan nilainya atau persyaratan peraturan yang berlaku.
- Enkripsi data — Mengkodekan informasi penting dapat membuatnya tidak dapat dibaca dan tidak berguna bagi pelaku kejahatan. Enkripsi data berbasis perangkat lunak dilakukan oleh solusi perangkat lunak untuk mengamankan data digital sebelum ditulis ke SSD. Dalam enkripsi berbasis perangkat keras, prosesor terpisah didedikasikan untuk enkripsi dan dekripsi untuk melindungi data sensitif pada perangkat portabel, seperti laptop atau drive USB.
- Penyembunyian data dinamis (DDM) — Teknik keamanan data ini melibatkan penyembunyian data sensitif secara real-time untuk mencegah pemaparan ke pengguna yang tidak memiliki hak istimewa sambil tidak mengubah data asli.
- Analitik perilaku pengguna dan entitas (UEBA) — Teknologi UEBA dirancang untuk menemukan penyimpangan dari aktivitas normal yang dapat mengindikasikan adanya ancaman. Ini sangat membantu untuk mendeteksi ancaman orang dalam dan akun yang diretas.
- Ubah manajemen dan audit — Perubahan yang tidak tepat pada sistem TI, baik disengaja atau berbahaya, dapat menyebabkan waktu henti dan pelanggaran. Menetapkan prosedur manajemen perubahan formal dan mengaudit perubahan aktual dapat membantu Anda mendeteksi kesalahan konfigurasi dengan segera.
- Manajemen identitas dan akses (IAM) — IAM membantu organisasi mengelola akun pengguna reguler dan istimewa serta mengontrol akses pengguna ke informasi penting.
Pencadangan dan pemulihan — Organisasi harus dapat memulihkan data dan operasi dengan segera, apakah pengguna secara tidak sengaja menghapus satu file yang sekarang sangat mereka butuhkan, server gagal, atau bencana alam atau serangan yang ditargetkan telah meruntuhkan seluruh jaringan. Rencana pemulihan bencana Anda harus menetapkan langkah-langkah yang jelas untuk mengambil data yang hilang dan mengelola respons insiden.
Organisasi menggunakan semua jenis teknologi dan teknik keamanan data yang canggih untuk melindungi aset TI penting mereka. Namun, keamanan data yang efektif memerlukan lebih dari sekadar tindakan teknis; mereka perlu diimplementasikan sebagai bagian dari program perlindungan data holistik yang dikelola dengan baik.